darknet接口设计思路-lmy

darknet接口设计思路 [TOC] 概述 经过分析,我首先承认原作者提供的接口具有普适性、易读性和示范性,但是终归只是起示范作用,在性能方面是低效的,主要体现在下面几个方面 强调顺序性:充分利用了框架中定义的函数,按照步骤一步一步的进行参数传递,计算,结果返回,然而这中间很多步骤存在大量的冗余计…

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GPGPU-Sim 1 环境搭建

GPGPU-Sim 1 环境搭建 前一篇文章我们简要介绍了GPGPU-Sim概况,那么本文主要介绍GPGPU-Sim的环境搭建。 GPGPU-Sim环境搭建主要有三种方式: 直接安装 下载官方虚拟机 前两项的折衷 GPGPU-Sim用CPU单线程来模拟GPU的多线程,那么必然会降低运行速度,直接安装…

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GPGPU-Sim 0 纵览

GPGPU-Sim 纵览 Overview 写在前面的话,作为当年连一块NVIDIA GPU都没有的实验室初代探索者,我们只能通过模拟器来学习GPU如何工作的,三年来,从一开始的一穷二白到现在的1080Ti,也算是见证了实验室的发展。 言归正传,GPGPU-Sim是UBC Tor Aamodt 组发…

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fast rcnn 环境配置

前言 fast rcnn是Ross B. Girshick对RCNN的一个优化,性能上有了显著提升,然而在现在看来这个模型已经相对过时,在性能较低的设备上难以做到实时.但github上的fast-rcnn项目中包含大量工具脚本,是一个caffe入门的优秀选择,在这里简单介绍一下环境的搭建以及版本问题…

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VOC2007数据集制作流程

作为标准数据集,voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准,faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例。 数据集的组成架构如下: Annotations —目标真值区域 ImageSets —-类别标签 JPEGImages —–图像 Segmentati…

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SSD安装指南

SSD(Single Shot MultiBox Detector)算是一个比较不错的目标检测算法,主攻方向是速度,当然精度也比Yolo提高了一些,最近在ubuntu16.04下实现了代码运行,此博文主要内容来自原作者的github,加上了一些个人理解,欢迎探讨。 PS:SSD代码和模型常常在更新,…

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yolo 搭建安装过程

转载自https://zangcq.me/?p=496 0.Over View yolo作为一个目标检测的模型,它相对突出的地方就是实时. 最新yolo9000这篇论文相对于SSD等模型也不落下风,由于我们要运行的平台是嵌入式平台,其计算资源非常有限,所以我们就需要对于实时性要求更高的模型. 前面踩…

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latex入门

LaTeX 是一个文档准备系统(Document Preparing System),它非常适用于生成高印刷质量的科技类和数学类文档。它也能够生成所有其他种类的文档,小到简单的信件,大到完整的书籍。LaTeX 使用TeX作为它的排版引擎。 写论文一般都是用这个语法。 一份不太简短的LaTeX2e介绍…

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实验室资源

1. 服务器资源 实验室的服务器使用手册在310群里。 其中共享目录是 http://211.8.227.224/share/ 文件夹名 内容 apps 常用应用的安装包 benchmarks 常用benchmark data_training 数据训练集 entertainment 娱乐 iso …

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